Revenue Manager - Pricing Multicanal
Salario
A convenir
Jornada
Full-time
Modalidad
Presencial
Fuente
ar.linkedin.com
Descripción
Buscamos un/a Revenue Manager - Pricing Multicanal que actúe como el arquitecto de la rentabilidad de nuestro catálogo. Ofrecemos un entorno dinámico, tecnológico y data-driven, ideal para profesionales con mentalidad de dueño que busquen transformar grandes volúmenes de datos en decisiones de alto impacto, utilizando herramientas de Business Intelligence e Inteligencia Artificial de última generación.
Tareas y Responsabilidades:
Liderar de punta a punta la estrategia de pricing multicanal (con foco principal en Mercado Libre), determinando el precio óptimo de cada SKU para maximizar la utilidad total (PxQ) y la rentabilidad global a partir de modelos de elasticidad de demanda.
Monitorear en forma continua los KPIs core del negocio (días de inventario, utilidad actual, rentabilidad por SKU, stock disponible y aging) para sostener decisiones ágiles y minimizar quiebres de stock.
Desarrollar y mantener modelos de simulación y sensibilidad de precios basados en datos históricos (BigQuery / Google Sheets) para proyectar el impacto de las modificaciones en los ingresos y márgenes.
Gestionar en conjunto con el equipo de Promociones el diseño, evaluación y ajuste de descuentos para eventos comerciales clave (Hot Sale, CyberMonday, ofertas del día), midiendo su retorno de inversión (ROI).
Coordinar la comunicación directa con los KAMs de Mercado Libre y los Category Managers, alineando la estrategia de precios con los objetivos de cada categoría y actuando como la voz de la rentabilidad del negocio.
Potenciar el uso de IA generativa (Claude, ChatGPT) y herramientas analíticas aplicadas para automatizar análisis
Tareas
- Liderar la estrategia de pricing multicanal
- Monitorear KPIs core del negocio
- Desarrollar modelos de simulación y sensibilidad de precios
Requisitos
- Experiencia en pricing multicanal
- Conocimientos en Business Intelligence y Inteligencia Artificial
- Habilidad para analizar grandes volúmenes de datos
Beneficios
- Entorno dinámico y tecnológico
- Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional
Publicado: 2/8/2026
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