Llm ops engineer

¡Hola! Somos Cashea 👋 y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocio BNPL (buy now, pay later).

Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy contamos con más de 9 millones de usuarios activos, tanto consumidores como comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, ganándonos el corazón y la mente de las personas.

Resumen del rol

Vas a construir el pipeline de LLM Ops que le permite a Cashea llevar casos de uso con modelos de lenguaje a producción, apoyándote en la infraestructura de ML que ya existe en la compañía (MLflow, Cloud Run, Cloud Composer, Vertex AI Feature Store). No entrenamos ni hosteamos modelos propios: consumes LLMs por API (OpenAI, Anthropic, Gemini vía Vertex AI) y tu trabajo es la capa de orquestación, evaluación y gobernanza alrededor de esas llamadas.

Responsabilidades

Diseñar y mantener el pipeline de LLMOps: versionado de prompts, evaluación automática (RAG, LLM-as-judge, datasets de regresión) y trazabilidad de cada respuesta generada.

Integrar observabilidad de LLM (tracing, costo, latencia) sobre el stack de MLOps que ya usa Cashea, en lugar de levantar infraestructura paralela.

Construir y mantener sistemas RAG: chunking, embeddings, vector database y evaluación del retrieval.

Construir SDKs y librerías internas en Python para que otros equipos consuman el pipeline de LLM sin fricción.

Definir guardrails para casos de uso generativo en contextos de riesgo crediticio: fugas de PII, alucinaciones y trazabilidad ante disputas de usuarios.

Gestionar el consumo de APIs de LLM externas: control de costo, rate limits y fallback entre providers.

Coordinar con Data Engineering y con los squads de Riesgo, Growth y Cobranza para asegurar la calidad y disponibilidad de los datos que alimentan estos casos de uso.

Documentar decisiones de arquitectura en RFCs y acompañar a otros equipos en