Director/a de Arq. de Datos y Machine Learning

Vicente López, ciudad centenaria y moderna a la vez, posee una diversidad poco común, que ofrece al vecino y al visitante variadas alternativas y la posibilidad de vivir una experiencia única: historia, cultura, deportes, turismo, naturaleza. Vicente López evoca a las quintas de la costa, a los primeros ferrocarriles, a casonas señoriales entre calles adoquinadas pobladas de árboles, a los Estudios Lumiton, cuna del cine sonoro, a sus clubes deportivos y a su río como recurso paisajístico y simbólico de la ciudad. Somos una ciudad privilegiada para vecinos y visitantes. Somos Vicente López. Por eso, los invitamos y esperamos. Vivamos Vicente López. Municipalidad de Vicente López Av. Maipú 2609, Olivos. 4711-2800 La Secretaría de Transformación Digital se encuentra en la búsqueda de un/a Director/a de Arq. de Datos y Machine Learning para incorporar a su equipo de trabajo de la Dirección General de Ingeniería de Datos y Procesos. PRINCIPALES RESPONSABILIDADES : Diseñar y gestionar la arquitectura de datos de la Municipalidad, contemplando bases de datos, plataformas de almacenamiento y procesamiento de información. Garantizar, junto con el área de Ciberseguridad, la integridad y seguridad de los datos. Implementar y supervisar políticas de gobierno de datos, articulando con los responsables de información de las distintas áreas municipales. Liderar proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial; supervisando el desarrollo, implementación y seguimiento de modelos y soluciones. Identificar nuevas tecnologías y oportunidades de innovación para mejorar procesos y la toma de decisiones basada en datos. Planificar y gestionar proyectos, recursos, presupuestos y cronogramas, incluyendo la elaboración del presupuesto anual del área. Requisitos: Graduado/a de Ingeniería Informática,Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Arquitectura de Datos o carreras afines (Excluyente). Experiencia comprobable liderando equipos y proyectos de arquitectura, gobernanza o gestión de datos en organizaciones de mediana o gran envergadura. Contar con dominio de metodologías clásicas (PMI) como ágiles. Conocimientos técnicos de SQL, AWS Datalake, Microsoft Fabric, Microsoft Power BI, Microsoft Power Query, Elastic, MongoDB, IA. Se valorarán perfiles con orientación a resultados,buena comunicación, escucha activa y capacidad para trabajar colaborativamente.