Data Engineer

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos para incorporarse a una empresa dedicada a Business Process Outsourcing (BPO), con foco en soluciones de cobranzas y atención al cliente. La compañía cuenta con un equipo profesional especializado en la gestión de servicios que requieren contacto e interacción con personas, principalmente en Latinoamérica. Buscamos una persona con sólida base técnica, capacidad analítica y orientación al negocio, que pueda trabajar sobre procesos de datos en entornos productivos y participar en el diseño de soluciones confiables, mantenibles y escalables. 📢 Condiciones de Contratación ✅Modalidad Presencial con posibilidad de Hibrido. Zona Belgrano, CABA 📅Jornada Full Time 💰Salario Base de $1.8M+ Bono Anual por desempeño. Principales responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos. Construir y optimizar pipelines de datos. Trabajar sobre modelos de datos y estructuras de Data Warehouse. Automatizar procesos y tareas mediante scripting. Implementar y mantener procesos de CI/CD aplicados a pipelines de datos. Monitorear procesos productivos, detectar errores y realizar troubleshooting. Analizar la información, identificar inconsistencias y proponer mejoras. Documentar procesos, desarrollos y soluciones implementadas. Requisitos Conocimientos de SQL y Python. Excluyente. Experiencia trabajando con SQL, modelado de datos y Data Warehouse, preferentemente BigQuery. Conocimiento de herramientas de orquestación e integración de datos como Airflow o similares. Experiencia en scripting y automatización de procesos mediante Python, Bash u otras tecnologías. Experiencia en implementación de CI/CD aplicado a pipelines de datos, utilizando Git, dbt o herramientas similares. Manejo de Docker y conceptos de contenerización. Conocimientos de Networking: conectividad, puertos, protocolos y resolución básica de problemas de red. Conocimientos básicos/intermedios de VMs y servidores: acceso, configuración, ejecución de procesos, revisión de logs y troubleshooting. Experiencia trabajando con arquitecturas y procesos de datos en entornos productivos. Estudios universitarios en curso o finalizados en Sistemas, Ingeniería, Ciencia de Datos o carreras afines. Nos interesa especialmente un perfil que pueda Comprender los datos más allá de su procesamiento técnico. Detectar inconsistencias y cuestionar resultados. Investigar problemas y proponer alternativas de mejora. Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas mantenibles y escalables.